Indeks Widoczności AI
Metodologia:
jak mierzę, kogo poleca AI.
Publikuję pełne zasady pomiaru, łącznie z ograniczeniami. Jeśli jakiś wynik indeksu budzi wątpliwości, ta strona pozwala sprawdzić, skąd się wziął.
Fundament
Dlaczego każde pytanie zadaję wielokrotnie.
Pojedyncza odpowiedź AI jest w dużej mierze losowa. W moim pomiarze to samo pytanie zadane pięć razy potrafiło dać pięć różnych list firm. Niezależne badanie SparkToro ze stycznia 2026 (2961 odpowiedzi) pokazało to samo: szansa, że dwie odpowiedzi na ten sam prompt wskażą ten sam zestaw marek, jest mniejsza niż 1 na 100.
Dlatego jedyną miarą indeksu jest odsetek: w ilu odpowiedziach z całej serii pojawiła się dana firma. W wydaniu 1 oznacza to 30 pytań i 5 powtórzeń na silnikach czatowych - każdy odsetek opiera się na setkach odpowiedzi - to ogranicza losowość pojedynczej odpowiedzi, choć jej nie eliminuje (zmienność odpowiedzi AI na dużych próbach analizowały m.in. SparkToro i Conductor, 2026). „Pozycji w AI” nie publikuję nigdy: kolejność w pojedynczej odpowiedzi zmienia się jeszcze częściej niż jej skład.
Krok po kroku
Jak przebiega pomiar.
Pytam jak klient.
Pełne zdania, prosty język, prośba o konkretne polecenia. W branżach lokalnych pięć największych miast plus pytania ogólnopolskie; w branżach ogólnopolskich (np. e-commerce) kategorie zakupowe plus pytania ogólne. Brzmienie pytań archiwizuję i nie zmieniam między pomiarami tej samej branży, żeby wyniki były porównywalne w czasie.
Powtarzam serię.
Silnikom czatowym każde pytanie zadaję wielokrotnie, bo pojedyncza odpowiedź AI bywa losowa. Google AI Overviews odpowiada niemal identycznie na to samo pytanie, więc mierzę je jednym przebiegiem. Dokładną liczbę powtórzeń na silnik podaję przy każdym wydaniu i w historii zmian.
Wypisuję firmy.
Z każdej odpowiedzi notuję wszystkie wymienione firmy w kolejności pojawienia się oraz źródła, na które silnik się powołał.
Scalam warianty nazw.
Zapisy typu Klinika X, X oraz X Dental Clinic traktuję jako jedną firmę. Scalanie jest heurystyczne; błędy poprawiam po zgłoszeniu, z adnotacją w historii zmian.
Publikuję odsetki.
Procent odpowiedzi z firmą, liczba pierwszych wskazań i mapa źródeł. Procenty tylko dla firm z co najmniej trzema wzmiankami. Przy każdej tabeli podaję liczbę odpowiedzi i datę pomiaru.
Zakres
Silniki w pomiarze.
| Silnik | Jak mierzę | Rola w pomiarze |
|---|---|---|
| ChatGPT | oficjalne API OpenAI, model z włączonym wyszukiwaniem internetowym | 150 odpowiedzi w rankingu każdego wydania |
| Perplexity | oficjalne API, model sonar | 150 odpowiedzi w rankingu każdego wydania |
| Gemini | oficjalne API z wyszukiwaniem Google | próbka poglądowa w wydaniu 1; od wydania 2 pełne 150 odpowiedzi w rankingu |
| Google AI Overviews | odpowiedzi AI w polskich wynikach Google | jeden przebieg na wydanie (w wydaniu 1: 25 z 30 zapytań; w wydaniu 2 dołączy w aktualizacji) |
Dobór modeli: w każdym silniku wybieram model, którego domyślnie używa niepłacący użytkownik - nie najmocniejszy dostępny. Mierzę to, co zobaczy zwykły człowiek, a nie to, na co stać firmę z abonamentem. Gdy dostawca zmienia model domyślny, przechodzę na nowy i odnotowuję to w historii zmian; w obrębie serii pomiarów jednej branży modelu nie zmieniam.
Uczciwe zastrzeżenie: mierzę przez oficjalne API, bo tylko one pozwalają na powtarzalny, audytowalny pomiar z pełnym zapisem każdej odpowiedzi. Odpowiedzi w aplikacjach konsumenckich mogą się nieznacznie różnić od odpowiedzi API. Równa waga silników w rankingu jest moją decyzją redakcyjną, a nie odbiciem ich udziałów w rynku; wzmianka liczy się tak samo niezależnie od miejsca w odpowiedzi, a kolejność mierzę osobno jako „pierwsze wskazania”.
Granice
Czego ten pomiar nie mówi i co go pilnuje.
Ten pomiar nie mówi.
nic o jakości usług, produktów ani obsłudze - klasyfikacja wzmianek (od wydania 2) jest automatyczna i przybliżona
że firma zasługuje na wybór albo że należy jej unikać
jak AI odpowie jutro - wyniki mają datę i falują
To, że AI wymienia firmę częściej, znaczy tyle, że częściej występuje ona w źródłach, z których AI korzysta.
Zasady niezależności.
miejsca w indeksie nie można kupić, zgłosić ani wynegocjować
w tabelach nie ma linków do wymienianych firm
zero współpracy komercyjnej z podmiotami objętymi pomiarem
poprawki danych po zgłoszeniu, z adnotacją w historii zmian
Reprezentujesz firmę z zestawienia i widzisz błąd w danych? Napisz przez stronę kontaktu.
Przejrzystość
Historia zmian metodologii.
Wersja 1.1 · 11 sierpnia 2026 · wydanie 2 (sklepy z kosmetykami)
Gemini wchodzi do rankingu w pełnej próbie 150 odpowiedzi (zgodnie z zapowiedzią z wydania 1). Doprecyzowałam zasadę doboru modeli: mierzę model domyślny niepłacącego użytkownika (pomiar przez API traktuję jako przybliżenie doświadczenia w aplikacji, nie jego kopię); próg trzech wzmianek to redakcyjny próg publikacji, nie dowód stabilności wyniku. Od wydania 2 każdą wzmiankę klasyfikuję jako polecenie, neutralną albo ostrzeżenie - wzmianki ostrzegawcze (np. przestrogi przed podróbkami) nie wchodzą do rankingu i są opisywane osobno. Stan na sierpień 2026: ChatGPT - GPT-5.6 Luna (model kont darmowych od 6.08.2026; wydanie 1 mierzyło gpt-5.4-mini), Gemini - 3.6 Flash (model darmowego planu od 21.07.2026; model z wydania 1 został wycofany przez Google), Perplexity - sonar (bez zmian). W branżach ogólnopolskich (np. e-commerce) podział na miasta zastępuję podziałem na kategorie zakupowe - liczba pytań (30) i powtórzeń (5) bez zmian. Pomiar Google AI Overviews dla wydania 2 dołączy w aktualizacji i zostanie tu odnotowany.
Wersja 1.0 · 8 lipca 2026 · pierwsza publikacja
Parametry wydania 1: ChatGPT, Perplexity i Google AI Overviews w rankingu; Gemini jako próbka poglądowa; 30 pytań; 5 powtórzeń na silnikach czatowych, AI Overviews jeden przebieg; próg publikacji 3 wzmianki (kryterium redakcyjne). Każdą zmianę zasad i parametrów opisuję w tym miejscu przed publikacją kolejnego wydania.
Źródła zewnętrzne przywołane na tej stronie: badanie zmienności rekomendacji AI (SparkToro, 28.01.2026) oraz analiza powtarzalności odpowiedzi przy dużych próbach (Conductor, 2026). Własne dane pomiarowe archiwizuję w całości, łącznie z surowymi odpowiedziami silników.